防御自动化木马的方法有哪些
防御自动化木马的方法有以下这些:
部署针对自动化木马威胁的防御新技术:将管理纳入到企业应用和业务威胁管理架构中,部署能针对自动化威胁进行防护的新技术,结合多重变幻的动态安全防护、威胁态势感知及人工智能技术,防止漏洞利用、拟人化攻击等多类应用安全问题,构建集中于商业逻辑、用户、数据和应用的可信安全架构。
以动态技术构建主动防御:通过对网页底层代码的动态变幻和实时人机识别技术,隐藏可能的攻击入口,增加服务器行为的不可预测性。同时,需要保证应用逻辑的正确运行,高效甄别伪装和假冒正常行为的已知和未知自动化攻击,直接从来源端阻断自动化攻击。
AI技术助力自动化威胁行为的深度分析和挖掘:融入涵盖机器学习、智能人机识别、智能威胁检测、全息设备指纹、智能响应等的AI技术,对客户端到服务器端所有的请求日志进行全访问记录,持续监控并分析流量行为,实现精准攻击定位和追踪溯源,并对潜在和更加隐蔽的攻击行为进行更深层次的分析和挖掘。
可编程对抗技术实现灵活便捷的攻防对抗:为企业使用者和用户构建了一个开放式的简单编程环境,提供上百个字段用于规则编写,让具备一定编程基础的客户能够根据企业自身的情况,实现自我防护需求定制和灵活、便捷的攻防对抗。
基于大数据分析的自动化威胁情报:通过大数据分析能力,结合业务威胁的特征,对流量进行实时监控。全方位感知透视自动化攻击的来源、工具、目的和行为,并对攻击者进行画像,建立IP信誉库、指纹信誉库和账号信誉库,实现安全无死角。
从等保合规的角度制定网络安全防护策略:结合《网络安全法》、等保2.0等网络安全相关的法律法规,将风险评估、安全监测、数据防护、应急处置、自主可控等纳入企业网络安全防护策略,提高应对网络攻击的防御能力,降低工作流程中的数据泄漏和其他安全风险。
强化内网纵深安全保护:从技术层面而言,企业可以通过APT解决方案、内网陷阱等方式,并引入“零信任机制”,强化内网纵深安全保护。此外,内网的Web应用及数据库服务器更是重点防护对象,以杜绝内部人员或外部渗透黑客窃取或篡改企业的敏感关键数据。而从管理层面看,严格制定并安全执行各类IT使用规范必不可少。
重视IoT及工控设备安全:重视物联网及工控设备安全,提供设备的资产清查、安全管理、预警与联防,整体防护物设备、网络传输及云端,避免物联网及工控设备成为企业信息安全的重大隐患。